Что такое PowerPivot? Использование функции Related из надстройки PowerPivot Powerpivot инструкция по применению

Power Pivot является надстройки Excel, которые можно использовать для проведения глубокого анализа и создания сложных моделей данных. С помощью Power Pivot объединения больших объемов данных из различных источников, анализа информации быстро и легко совместного использования данных.

В обоих Excel и Power Pivot можно создать модель данных, коллекцию таблицы со связями. Модель данных, отображаемые в книгу в Excel - той же модели данных, отображаемые в окне Power Pivot. Все данные, которые можно импортировать в Excel доступна в Power Pivot и наоборот.

Примечание: перед освоение сведения,

Основные возможности PowerPivot для Excel

Импортировать миллионы строк данных из нескольких источников данных С Power Pivot для Excel можно импортировать миллионы строк данных из нескольких источников в одну книгу Excel, создавать отношения между разнородными данными, создавать вычисляемые столбцы и меры с помощью формул, создавать сводные таблицы и Сводные диаграммы, а затем детально анализировать данные, чтобы своевременно принимать деловые решения - без помощи ИТ-специалистов.

Откройте быстрые вычисления и анализ Обработка миллионы строк в о же время как тысяч и сделать наиболее нескольких процессоров и ГБ оперативной памяти для быструю обработку вычислений. Устраняет существующие ограничения для анализа больших данных на компьютере с алгоритмы эффективное сжатие для загрузки в память даже больших наборов данных.

Неограниченный поддержки источников данных Предоставляет основу для импорта и объединить исходные данные из любого места для анализа больших данных на рабочем столе, включая реляционных баз данных, многомерных источников, облачные службы, веб-каналы данных, файлы Excel, текстовых файлов и данных из Интернета.

Безопасность и управление Power Pivot Панель управления позволяет ИТ-администраторов мониторинга и управления ими общих приложений для обеспечения безопасности, непрерывность работы и производительности.

Выражения анализа данных (DAX) DAX - формулы язык, который расширяет возможности обработки данных Excel для включения более сложных и сложные группировки, вычисления и анализ. Синтаксис формулы DAX очень похожи на формулы Excel, которая.

Задачи в Power Pivot или в Excel

Основное различие между Power Pivot и Excel заключается в том, что в окне Power Pivot можно создавать более сложные модели данных. Вот некоторые задачи для сравнения.

/ Бизнес-аналитика с помощью PowerPivot в Microsoft Excel

Вконтакте

Одноклассники

Кулешова Ольга , МСТ, старший преподаватель Центра компьютерного обучения «Специалист» при МГТУ им. Н.Э. Баумана

Бизнес-аналитика
с помощью PowerPivot в Microsoft Excel

Чем новее версия Excel, тем больше инструментов для анализа данных. Рассмотрим возможности анализа больших объемов данных с помощью модели PowerPivot и отчетов PowerView

Такие инструменты, как PowerPivot сам по себе и особенно в совокупности с PowerView, представляют собой современные средства бизнес-аналитики (BI – Business Intelligence), способные хранить, обрабатывать и визуализировать огромное количество данных как из одного, так и из множества источников.

Где PowerPivot в Excel?

Возможность анализа данных с помощью PowerPivot доступна:

• пользователям Microsoft Office 2013 Professional Plus или Office 365 ProPlus;
• а также пользователям версии Microsoft Excel 2010.

Power Pivot в Microsoft Excel 2013 – это надстройка Microsoft Office PowerPivot for Excel 2013, которая встроена в Excel 2013, но не включена, поэтому для дальнейшей работы с PowerPivot необходимо ее включить в списке «Надстройки Com».

Обладателям Excel 2010 для того, чтобы пользоваться PowerPivot, необходимо предварительно скачать компонент PowerPivot (PowerPivot_for_Excel.msi) из Центра Загрузки Microsoft Download Center. Следует обратить внимание на разрядность версии надстройки – 32 или 64 разряда – и выбрать нужную.

Также надстройку нельзя будет использовать, если установлено приложение Excel 2010, но при этом не установлены общие средства Office.

Надстройка PowerPivot – это вкладка с соответствующим названием (см. рис. 1). Начало работы с моделью начинается с нажатия кнопки «Управление».

Источники модели PowerPivot

Источником для PowerPivot могут служить:

• Реляционные базы данных: Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Azure, хранилище данных Microsoft SQL Server Parallel Data, Microsoft Access, Oracle, Teradata, Sybase, Informix, IBM DB2, другие (OLEDB/ODBC).
• Многомерные источники: службы Microsoft Analysis Services.
• Веб-каналы данных.
• Текстовые файлы: файлы Excel, текстовые файлы (*.csv или *.txt).

В процессе получения внешних данных у пользователя всегда есть возможность выбрать таблицы, из которых нужно импортировать данные. Причем это можно сделать как самостоятельно, так и прибегнуть к помощи программы – для выбора связанных таблиц нужно выбрать одну таблицу, а затем воспользоваться командой «Выбрать связанные таблицы» (см. рис. 2).

Если в исходной таблице содержится слишком много данных, но анализировать нужно лишь определенную часть, можно на этапе импорта данных осуществить фильтрацию – выделить таблицу и нажать кнопку «Просмотр и фильтрация». В появившемся окне снимаем флажок у тех столбцов (полей), которые не нужно включать в импорт, и по любому столбцу при необходимости устанавливаем условия отбора данных с помощью фильтра, как и при работе с таблицами в Excel. В процессе импорта будет отображаться ход выполнения процесса, а по завершении будет предоставлен отчет о выполнении операции – какие таблицы с каким количество строк и как успешно импортированы (см. рис. 3).

Процесс импорта завершен. Результат – окно PowerPivot для Excel, которое содержит вкладки с названиями импортируемых таблиц: «Заказы» и «Сотрудники». Каждый из источников может иметь количество записей, значительно превышающее количество строк на листе Excel.

Особенности и возможности PowerPivot

• При выполнении импорта можно выполнять фильтрацию, переименовывать столбцы и таблицы. Каждая таблица располагается на отдельной странице (вкладке) окна PowerPivot.
• В PowerPivot нельзя редактировать данные отдельных ячеек.
• Таблицы из других источников могут быть импортированы сразу с сохранением связей, или связи могут быть созданы непосредственно в PowerPivot в двух местах: в представлении диаграммы или окне «Создание связей».
• Объемы анализируемых данных могут быть ограничены только объемом оперативной памяти.
• В PowerPivot расширенные формулы на языке выражений анализа данных (DAX).
• Для удобства работы можно выстроить подчинение данных в виде иерархий, чтобы в дальнейшем их использовать в отчетах.
• Для анализа состояния определенных значений (полей) в PowerPivot создаются ключевые показатели эффективности (KPI), которые можно использовать как в отчетах PowerView, так и в сводных таблицах.

Вычисления в источниках PowerPivot

Вместо вставки или импорта в столбец значений создается формула DAX, определяющая его значения. С помощью DAX-формул можно задавать пользовательские вычисления в таблицах PowerPivot (вычисляемые столбцы) и сводных таблицах Excel (вычисляемые поля). DAX включает некоторые функции, используемые в формулах Excel, а также дополнительные функции для работы с реляционными данными и создания динамических агрегатов.

Можно встретить следующие категории функций DAX: Дата и время, Фильтр, Логические, Арифметические и Тригонометрические функции, Статистические, Текст, Информация, Родители-потомки. В большинстве своем они полностью повторяют возможности аналогичных функций Excel, что не требует их повторного изучения.

Однако есть и маленькие отличия по сравнению с обычными вычислениями в Excel: PowerPivot не добавляет закрывающие скобки функций и не выполняет автоматический подбор скобок. Поэтому, если функция составлена синтаксически правильно, расчет произойдет, а иначе формулу нельзя ни сохранить, ни использовать.

При создании формул нужно понимать разницу между вычисляемым полем и вычисляемым столбцом.

Вычисляемое поле – это формула, созданная специально для сводной таблицы (или сводной диаграммы) и использующая данные PowerPivot. Вычисляемые поля могут быть основаны на стандартных функциях, таких как суммы, средние значения, минимальные и максимальные значения, число элементов и более сложные вычисления, создаваемые по формулам DAX.

Вычисляемое поле используется в области Значения сводной таблицы. Значение вычисляемого поля всегда изменяется в ответ на выбор строк, столбцов и фильтров. При добавлении вычисляемого поля формула составляется для каждой ячейки в области Значения сводной таблицы. Вычисляемое поле сохраняется вместе с таблицей исходных данных, отображается в списке полей сводной таблицы и доступно для всех пользователей книги.

Если нужно разместить результаты вычислений в другой области сводной таблицы, то нужно создавать вычисляемый столбец. Как и в Excel, при создании формулы, можно использовать автозавершение формул: для выбора данных из таблицы – ввести первую букву таблицы, чтобы выбрать имя столбца – ввести квадратную скобку и из предлагаемого списка столбцов текущей таблицы выбрать нужный.

При работе с данными в PowerPivot надо знать о неявных и явных вычисляемых полях.

Неявное вычисляемое поле создается приложением Excel при перетаскивании поля в область Значения списка полей сводной таблицы. Это поле создается Excel автоматически, его легко заметить – при размещении такого поля в области Значения к его имени сразу добавляется Сумма по столбцу.

Неявное вычисляемое поле может использовать только стандартные агрегатные функции: SUM, COUNT, MIN, MAX, DISTINCT, COUNT, AVG и формат данных, заданный для этого агрегирования. Неявные вычисляемые поля можно использовать только в сводной таблице или диаграмме, для которой они создавались.

Явные вычисляемые поля можно использовать в любой сводной таблице или сводной диаграмме, в книге и отчетах PowerView. Более того, их можно превратить в ключевые показатели эффективности или форматировать. Создание ключевого показателя эффективности возможно только при использовании явного вычисляемого поля.

При создании вычисляемого поля в модели PowerPivot в одной формуле, как и в формулах Excel, допустимо использование до 64 уровней вложенности функций, все строится по принципу:

Имя_вычисляемого_поля:=Формула

Отчеты по модели PowerPivot

Исходные данные модели содержатся в окне PowerPivot для Excel, а сами отчеты строятся в окне Microsoft Excel.

Отчеты по моделям данных могут быть построены из предложенных вариантов любые: сводная таблица, сводная диаграмма, диаграмма и таблица (горизонтально или вертикально), две диаграммы (горизонтально или вертикально), четыре диаграммы, плоская сводная таблица (см. рис. 4).

Сделав выбор с количеством отображаемых отчетов в табличном или графическом виде, необходимо сформировать их содержимое. Особенностью построения данных отчетов является то, что каждая область является независимой от других, т.к. можно выполнять различные фильтрации, которые будут действовать только в определенной области отчета и не действовать в другой. Сложностей с построением и форматированием отчетов не возникает, так как построение сводных таблиц и диаграмм происходит так же, как просто по данным на листе Excel.

В отчетах сводных таблиц можно оценивать данные с помощью показателя эффективности KPI. Ключевые показатели эффективности на уровне бизнес-процессов позволяют анализировать и контролировать основные моменты. Можно строить отчеты и самостоятельно настраивать наглядное отображение данных с помощью условного форматирования, но ведь этим нужно будет заниматься снова и снова в каждом отчете (см. рис. 5). Создавая ключевой показатель эффективности в PowerPivot, его можно будет использовать в каждом создаваемом отчете, построенном по определенному источнику.

Во всех создаваемых отчетах для удобства фильтрации можно использовать срезы – быстро, удобно, наглядно. Срезы можно форматировать, и их можно упорядочивать как вручную, так и с помощью команд «Выровнять вертикально» или «Выровнять горизонтально». Работа со срезами аналогична работе с ними в обычных сводных таблицах начиная с Excel 2010.

Отчеты PowerView

PowerView – это отчеты, которые также можно построить по данным одной или нескольких таблиц с созданием связи, а также предоставление информации как в табличном, так и графическом виде. В одном отчете, который строится на отдельном листе, можно построить множество вариаций, причем при фильтрации данных получается прекрасная визуализация данных.

Для построения отчета необходимо в окне Excel выбрать на вкладке «Вставка» команду PowerView. Чтобы добавить нужные поля в отчет, их следует переместить в область отчета или в область поля внизу области «Поля Power View» (аналог области СТРОКИ в отчетах сводных таблиц). Если перетащить поле из списка полей в область ПРАВИЛО ФРАГМЕНТИРОВАНИЯ, то затем можно будет быстро осуществлять выбор данных этого поля (фильтрация). Любые данные в отчете могут быть представлены как в табличном, так и графическом виде, как по отдельности, так и вместе.

Чтобы одновременно показать данные в двух представлениях, следует скопировать таблицу в свободное место отчета, а затем выбрать нужный вариант отображения из предлагаемых: Таблица, Линейчатая диаграмма, Гистограмма или Другая диаграмма (Круговая, Точечная). Щелкнув по элементу диаграммы, устанавливаете фильтр по этому значению, а также и в других объектах отчета (см. рис. 6).

Отчеты PowerView – это динамические отчеты. Фильтрация в одном элементе отчета сразу перекликается с данными другого элемента отчета, если они построены по данным одной или нескольких связанных таблиц. Можно также выполнять построение в одном отчете по данным нескольких таблиц, абсолютно не связанных друг с другом, но позволяющих анализировать данные одновременно.

Отчеты PowerView – это быстрый интерактивный просмотр данных, наглядная визуализация, различные наглядные способы предоставления данных.

В чем сходство модели данных PowerPivot и отчетов PowerView?

Работать с моделью данных PowerPivot может каждый пользователь: не требуется установки и настройки множества специальных программ – все сразу в одной надстройке; данные в модель добавляются простыми операциями импорта с возможностью обновления; без дополнительных знаний о реляционных базах данных можно создавать связи между таблицами; используя уже знакомые формулы, можно создавать вычисления в модели.

Отчеты PowerView: быстро строятся, интуитивно понятны, динамичны. Это те качества, которые крайне необходимы для пользователя, который постоянно сталкивается с большими объемами данных.

Вконтакте

[в связи со спорным переносом 1 части поста на geektimes (при том что 2-я часть осталась на хабре) возвращаю 1-ю часть на место]

Работая в сфере аналитики и мониторя различные инструменты BI рано или поздно наталкиваешься на обзор или упоминание надстройки Power Pivot Excel. В моем случае знакомство с ним произошло на конференции Microsoft Data Day.

Особых впечатлений после презентации инструмент не оставил: Да, бесплатен (в рамках лицензии Office), да - есть некий ETL функционал в части получения данных с разрозненных источников (БД,csv,xls, и т.д.), Join-ов этих источников и скармливания в оперативку записей на порядки выше 1 млн.строк в Excel. Короче, посмотрел и забыл.

А вспомнить пришлось, когда появилась необходимость идентификации определённых явлений в данных

На написание данной статьи сподвигло то что в рунете по этому инструменту не много какой либо детальной информации о конкретных приемах работы, все больше о звездах, поэтому решил, изучая этот инструмент, написать данный обзор.

Собственно, постановка задачи (на обезличенном примере) следующая:

В исходных данных csv файла:

Есть торговые точки, детализированные до строк накладных, при этом допускается для точек с одинаковым наименованием иметь разные адреса только в том случае если они расположены в разных городах, но в исходном массиве данных есть точки, у которых попадаются разные адреса в одном и том же городе при том, что названия точек одинаковые (имя торговой точки уникально, т.е. это единица сети или отдельно стоящая точка). Как частный случай в агрегированном виде:

Поиску и очистке данных штатными средствами office мешают следующие обстоятельства:

Детализация данных до строк накладной
Количество записей в несколько миллионов строк
Отсутствие sql инструментария (К примеру: Access - не в комплекте)

Конечно можно залить любую бесплатную СУБД (хоть десктоп версию, хоть серверную) но для этого во-первых нужны админские права, во-вторых статья была бы уже не про Power Pivot.

Задача : для каждой атомарной записи требуется дополнительное вычисляемое поле, которое посчитает для каждого наименования торговой точки уникальное количество адресов в рамках того же города. Данное поле требуется для быстрого нахождения всех имен торговых точек в городе, где адресов больше 1.

Думаю, удобнее всего решать и рассказывать итерационно, с допущением что у нас знания по DAX в зачаточном уровне.
Поэтому предлагаю пока оторваться от задачи и рассмотреть некоторые базовые аспекты.

Шаг 1. Чем отличается вычисляемый столбец от вычисляемой меры?
Вот пример вычисляемого столбца для выделения НДС из поля отгрузки с НДС используя встроенные формулы DAX:

ROUND([Отгрузка с НДС]*POWER(1,18;-1)*0,18;2)

Как видно из примера вычисляемый столбец (Назовем его НДС) работает с каждой атомарной записью по горизонтали.
Теперь добавим вычисляемое поле для цены за штуку без НДС:

ROUND([Отгрузка с НДС]*POWER(1,18;-1)/[Отгрузка шт];2)

Теперь для сравнения добавим в меру расчет средней цены за штуку:

Средняя цена за штуку без НДС: =ROUND(AVERAGE([Поле_Цена за штуку без НДС]);2)

Как видно из формулы, мера работает со столбцом исходных данных по вертикали, поэтому она всегда должна содержать в себе какую то работающую с множеством функцию (Сумму, среднюю, дисперсию и т.д.)

При возврате в сводную таблицу Excel это выглядит так:

Обратите внимание, если вычисляемое поле НДС на каждом уровне данных (зеленая обводка на уровне торговой точки, города или итого по таблице) показывает сумму, что в принципе – корректно, то сумма цен вычисляемого поля «Цена за штуку без НДС» (красная обводка) вызывает вопросы.
А вот вычисляемая мера «Средняя цена за штуку без НДС» вполне имеет право на жизнь в рамках данного аналитического куба.

Отсюда делаем вывод, что вычисляемое поле «Цена за штуку без НДС» является вспомогательным инструментом для расчета меры «Средняя цена за штуку без НДС» и дабы не смущать пользователя этим полем мы скроем его из списка клиентских средств, оставив меру средней цены.

Еще одно отличие меры от столбца – она позволяет добавить визуализацию:

К примеру, построим KPI степени разброса цен с целевой границей 35% путем деления корня из дисперсии на среднюю арифметическую.

К_вар:=STDEV.P([Поле_Цена за штуку без НДС])/AVERAGE([Поле_Цена за штуку без НДС])

В итоге видим такую таблицу в Excel (кстати расчетное вспомогательное поле цен уже не в списке доступных полей справа):

Двойной клик на 80%-м коэффициенте показывает, что цены действительно колбасит вокруг средней:

Cильнее чем при коэффициенте 15%:

Итак, на данном шаге мы рассмотрели основные отличия мер от полей в рамках PowerPivot.

Шаг 2. Усложняем: Посчитаем долю каждой записи в общих продажах.
Вот первый пример сравнения подходов оконных функций MS SQL Server и DAX:

Понятно, что в рамках сводных таблиц это делается буквально в 2 клика мышкой не касаясь клавиатуры, но для понимания попробуем это непосредственно в PowerPivot с применением формул.

На sql я бы это написал так (за огрехи не пинать, ибо Word синтаксис SQL Server не проверяет):

Begin Select "t1.Имя ТТ", "t1.Город", "t1.Адрес", "t1.Продукт", "t1.№ ТТН", "t1.Дата ТТН", "t1.Отгрузка, шт", "t1.Отгрузка с НДС", "t1.Отгрузка, шт"/sum("t1.Отгрузка, шт") over () as share from Table as t1 order by "t1.Отгрузка, шт"/sum("t1.Отгрузка, шт") desc

Здесь, как можно заметить окно открывается через все записи датасэта, попробуем аналогичную вещь в PowerPivot:

=[Отгрузка шт]/CALCULATE(SUM([Отгрузка шт]);ALL("Таблица1"))

Основное внимание обратим к знаменателю: Я уже упоминал выше что основное отличие вычисляемого поля от меры заключается в том что в поле формулы считают по горизонтали (в рамках одной записи) а меры – по вертикали (в рамках одного атрибута). Здесь мы смогли скрестить свойства поля и свойство меры через метод CALCULATE. И если ширину окна в SQL мы отрегулировали через Over() то здесь мы сделали это через All().

Попробуем теперь, обладая данным навыком, сделать с нашими данными что –нибудь полезное, например, вспомнив что показатель разброса цен вокруг средних варьировался в широком диапазоне, попробуем выделить статистические выбросы цен через правило 3-х сигм.

Оконные функции на sql будут смотреться так:

Select "t1.Имя ТТ", "t1.Город", "t1.Адрес", "t1.Продукт", "t1.№ ТТН", "t1.Дата ТТН", "t1.Отгрузка, шт", "t1.Отгрузка с НДС", "t1.Цена за шт без НДС", CASE WHEN ABS("t1.Цена за шт без НДС" - AVG("t1.Цена за шт без НДС") OVER()) > 3 * STDEV("t1.Цена за шт без НДС") OVER() THEN 1 ELSE 0 END as Outlier from Table as t1 Go

А вот то же самое в DAX:

If(ABS([Поле_Цена за штуку без НДС]-CALCULATE(AVERAGE([Поле_Цена за штуку без НДС]);ALL("Таблица1")))>(3*CALCULATE(STDEV.P([Поле_Цена за штуку без НДС]);all("Таблица1")));1;0)

Как видите, цена несколько высоковата при средней арифметической 40,03 руб.

Шаг 3. Сужаем окна.
Попробуем теперь посчитать в вычисляемом поле каждой записи общее количество записей в рамках того города, к которому принадлежит и данная запись.
На MS sql Server оконные функции будут выглядеть так:

Select "t1.Имя ТТ", "t1.Город", "t1.Адрес", "t1.Продукт", "t1.№ ТТН", "t1.Дата ТТН", "t1.Отгрузка, шт", "t1.Отгрузка с НДС", "t1.Цена за шт без НДС", count("t1.*) OVER(partition by "t1.Город") as cnt from Table as t1 Go

В DAX:
=CALCULATE(COUNTROWS("Таблица1");ALLEXCEPT("Таблица1";"Таблица1"[Город]))

Обратите внимание на разницу в отображении данных в таблице, я специально бросил адреса в область мер что бы посчитать их количество и сравнить с новым полем которое вывел в заголовок строк после имени торговой точки.

Отчетлива видна разница: если обычный расчет количества адресов идет для каждой точки в городе и потом только выводит промежуточный итог для агрегата «Город» то использование оконных функций позволяет присвоить каждой атомарной записи значение любого агрегата, либо использовать его в каких-то промежуточных расчетах вычисляемого поля (как было показано выше).

Возвращаемся к исходной задаче
Итак, напомню, исходная постановка задачи: для каждой атомарной записи требуется дополнительное вычисляемое поле, которое посчитает для каждого наименования торговой точки уникальное количество адресов в рамках того же города. Не забываем, что датасэт у нас детализирован до строк накладной, поэтому перед подсчетом адресов внутри окна их необходимо сгруппировать.

Запрос на SQL Server:

With a1 as (Select "t1.Имя ТТ", "t1.Город", "t1.Адрес", "t1.Продукт", "t1.№ ТТН", "t1.Дата ТТН", "t1.Отгрузка, шт", "t1.Отгрузка с НДС", "t1.Цена за шт без НДС", count(Distinct "t1.Адрес") OVER(partition by "t1.Город", "t1.Имя ТТ") as adrcnt from Table as t1) Select * from a1 where adrcnt>1

Теперь нам ничего не мешает это сделать и в DAX:

CALCULATE(DISTINCTCOUNT("Таблица1"[Адрес]);ALLEXCEPT("Таблица1";"Таблица1"[Город];"Таблица1"[Имя ТТ]))

В итоге у нас появилась возможность отобрать подозрительные записи, где на одну и ту же точку в одном городе приходится более 1 адреса.

Конечно в процессе изучения (пробежавшись взглядом на другие формулы) становится понятно что DAX в PowerPivot гораздо мощнее чем показано в данном топике, но объять необъятное за раз – точно не получится.

Надеюсь было интересно.
Продолжение статьи

Power Pivot является надстройку, можно использовать для проведения глубокого анализа в Excel. Надстройка встроен в некоторых версиях Office, но по умолчанию не включена.

Список версий Office, включая Power Pivot, а также список версий, которые не рекомендуется, ознакомьтесь со статьей: где такое PowerPivot?

Ниже описано, как включить Power Pivot перед использованием в первый раз.

Перейдите на вкладку Файл > Параметры > Надстройки .

В поле Управление выберите Надстройки COM и нажмите Перейти .

Установите флажок Microsoft Office Power Pivot и нажмите кнопку ОК . Если установлены другие версии Power Pivot, то они будут также перечислены в списке надстроек COM. Выберите надстройку Power Pivot для Excel.

На ленте появится вкладка Power Pivot.

Откройте окно Power Pivot.

Откроется окно Power Pivot. Здесь вы можете нажать кнопку "Внешние данные", чтобы использовать мастер импорта таблиц для фильтрации данных при их добавлении в файл, создания связей между таблицами, обогащения данных вычислениями и выражениями и создании сводных таблиц и сводных диаграмм на их основе.

Устранение неполадок: исчезновение ленты Power Pivot

В некоторых случаях Power Pivot ленты будут появляться в меню, если Excel определяет, что надстройка стабильности в Microsoft Excel. Это может произойти, если Excel аварийно завершает работу при открытом окне Power Pivot. Чтобы восстановить в меню Power Pivot, сделайте следующее:

Выберите Файл > Параметры > Надстройки .

В поле Управление выберите Отключенные объекты > Перейти .

Выберите Microsoft OfficePower Pivot и нажмите кнопку Включить .

Если не удается восстановить ленту Power Pivot, выполнив указанные выше действия, или лента исчезает, когда вы закрываете и снова открываете Excel, сделайте следующее:

закройте Excel;

откройте меню Пуск > Выполнить и введите команду regedit;

В редакторе реестра разверните следующий раздел:

Для Excel 2013: HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > 15.0 > User Settings .

Для Excel 2016: HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > 16.0 > User Settings

щелкните правой кнопкой мыши PowerPivotExcelAddin , а затем нажмите Удалить ;

вернитесь в верхнюю часть редактора реестра;

разверните раздел HKEY_CURRENT_USER > Software > Microsoft > Office > Excel > Addins ;

щелкните правой кнопкой мыши PowerPivotExcelClientAddIn.NativeEntry.1 , а затем нажмите Удалить ;

закройте редактор реестра;

откройте Excel;

включите надстройку, выполнив действия, описанные в начале этой статьи.

Microsoft Excel 2019/2016. Level 6. Business Intelligence with PowerPivot, PowerView and PowerMap

Обучение проходит на последней версии Excel 2019!

Устали анализировать данные и Вам кажется, что это сложно? Вы сможете анализировать данные из внешних источников, таких как базы данных Access , SQL-сервер , OLAP-куб, файлы Excel и т.д., загружая их в модель PowerPivot напрямую или предварительно обработав в PowerQuery. При необходимости создавать связи между всеми этими источниками, выполнять различные расчеты как с использованием простых вычислений, так и с применением функций. Вы больше не будете зависеть от разработчиков, т.к. все отчеты Вы сможете строить сами.

Полученные данные можно будет представить в комбинированных отчетах сводных таблиц и сводных диаграмм, причем как зависимых, так и независимых друг от друга. Вы научитесь строить интуитивно понятные динамические отчеты PowerView для изучения, визуализации и представления данных как в табличном, так и графическом виде. Есть необходимость строить отчеты с привязкой к географической карте мира? Тогда без отчетов, созданных с PowerView и PowerMap Вам не обойтись!

PowerPivot, PowerQuery, PowerView и PowerMap – это мощные современные инструменты анализа данных в Microsoft Excel!

Курс будет интересен опытным пользователям различных специальностей, в первую очередь аналитикам, которым необходимо осуществлять анализ внешних источников данных и быстро предоставлять отчеты для понимания ситуации.

Этот курс читают только сертифицированные тренеры Microsoft!

Обратите внимание на необходимое ПО для каждой версии Excel!

Для 2010 :

1. Microsoft Power Pivot для Excel

Для 2013 :

1. Microsoft Power Query для Excel
2. Power Map Preview for Excel 2013
3. Microsoft Silverlight

Для 2016/2019

1. Microsoft Silverlight

ВАЖНО! Данные надстройки не поддерживаются в Excel для Mac.